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黄仁勋在博客中指出，人工智能已成为“电力和互联网一样不可或缺的基础设施”，而生产芯片、建造计算机以及最终容纳AI系统的设施，正在成为人类历史上最大规模的基础设施建设。
他表示：“我们才刚刚开始这一建设。到目前为止仅投入了几千亿美元，仍有数万亿美元的基础设施亟待建设。”他补充道，“支撑这一建设所需的劳动力是巨大的。”
黄仁勋指出，AI数据中心需要电工、水管工、钢结构工人、网络技术人员和运营人员等岗位，这些都是“技术型、高薪的工作，目前非常紧缺”。
Nvidia（NVDA）作为当前AI热潮中的主要受益者，是最具主导地位的AI硬件供应商，其芯片需求极为旺盛。自2023年以来，公司股价已上涨超过800%，这一切始于OpenAI发布首个公开版ChatGPT，掀起了AI竞赛。
AI基础设施的“五层蛋糕”
黄仁勋将AI基础设施比作“五层蛋糕”，涵盖能源、AI芯片、基础设施、AI模型和应用。
他表示，支撑AI的基础设施需要“彻底重塑”，因为AI的工作方式与传统软件不同，后者通常是检索存储的指令，而AI则是在“按需推理并生成智能”。
AI并不是单一模型，而是一个完整的技术栈。
能源、芯片、基础设施、模型和应用构成了推动历史上最大工业建设的五层蛋糕，伴随着这一进程，相关的工作、工厂和AI应用也在不断涌现。
“大量基础设施尚未建成，大量劳动力尚未被培训，大量机遇尚未被实现，”黄仁勋表示。
他补充道：“这就是建设规模如此庞大的原因，也解释了为何其能够波及众多行业。这更是它不会局限于单一国家或单一行业的原因，每家公司都会用AI，每个国家都会建设它。”
黄仁勋发文时，不同行业的多家公司已启动大规模裁员，理由是通过AI提升了效率。
上月，Block公司裁员40%，联合创始人Jack Dorsey将该决策归因于支付公司应用AI。
社交媒体平台Pinterest与化工企业陶氏公司今年早些时候也以AI为由，合计裁员超过5000人。
高盛分析师指出，AI驱动的裁员已经“初见端倪但属温和”，该技术在今年已助推美国失业率略升，从当前的4.4%增长至年底的4.5%。
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